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原文传递 基于粒子群和支持向量机的交通标志识别
题名: 基于粒子群和支持向量机的交通标志识别
正文语种: 中文
作者: 李航
作者单位: 中国通信建设集团设计院有限公司第四分公司,河南郑州450052
关键词: 汽车自动驾驶 交通标志 目标识别 粒子群算法 支持向量机
摘要: 交通标志识别速度和准确率的提高可为车辆自动驾驶和车辆安全驾驶提供保障,本文提出采用粒子群(PSO)算法与支持向量机(SVM)相结合的方式来实现交通标志快速、高准确率的识别.
会议日期: 201903
会议举办地点: 厦门
会议名称: 第二十一届中国高速公路信息化研讨会
出版日期: 2019-02-28
母体文献: 第二十一届中国高速公路信息化研讨会论文集
分类号: U471.1 TP391.41
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