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基于支持向量机的交通噪声智能预测模型
| 题名： | 基于支持向量机的交通噪声智能预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 赖永标 乔春生 |
| 作者单位： | 北京交通大学土建学院,北京 100044 |
| 关键词： | 交通噪声 智能预测 支持向量机 预测精度 |
| 摘要： | 在综合分析了现有各种交通噪声顶测模型基础上,提出了基于支持向量机的交通噪声预测方法,运用Matlab语言编程。建立了基于支持向量机的交通噪声智能预测模型,把预测因子(轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差)作为样本输入到网络模型,噪声等效声级作为样本输出,反复训练网络,遴选出较好的支持向量机模型参数,得到支持向量机交通噪声智能预测模型,实例显示,该预测模型可行且预测精度高。 |
| 会议日期： | 20050701 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科 |
| 出版日期： | 2005-07-01 |
| 母体文献： | 2005年全国博士生学术论坛——交通运输工程学科论文集 |
| 分类号： | TB533.2 TP181 |
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