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城市道路交通网络关键节点识别方法研究
| 论文题名： | 城市道路交通网络关键节点识别方法研究 |
| 关键词： | 城市路网;交通网络;关键节点;评价指标体系 |
| 摘要： | 伴随着社会经济的迅猛发展，机动车数量的不断增长加快了城市机动化进程。与此同时，高密度的路网以及高强度的出行需求，也给城市道路交通网络的可靠性带来了巨大考验。节点作为交通网络的重要组成部分，城市路网的大面积拥堵或崩溃往往由一个或几个关键节点的拥堵所引起。如何快速精准的识别出路网关键节点，对交通管理者及时采取精细化的交通管控措施，确保关键节点区域路网短时间内恢复正常运行至关重要。基于此，论文对城市道路交通网络关键节点进行识别研究，主要内容如下： 首先，从复杂网络和交通流运行角度出发，提出城市交通网络关键节点定义，并根据定义完成关键节点的初步识别。以长春市一汽一厂区周围区域的路网为基础，进行交通网络构建，将节点删除前后路网所有车辆行程时间变化总量作为衡量标准，根据节点重要度排序确定路网关键节点。 其次，对节点评价指标进行选取，构建城市道路交通网络关键节点评价指标体系。从复杂网络特征和交通流特性中提出了10个常用指标，运用信息贡献率方法对评价指标进行初次选择，去掉对识别结果影响较弱的指标。接着基于相关度分析方法对指标进行二次选择，去掉相关程度高的节点评价指标，最后被选择的剩余指标组成关键节点评价指标体系，并利用一汽一厂区路网数据进行实验分析，最终选取了节点度、介数、接近度、车均延误和平均排队长度组成评价指标体系。 最后，对评价体系中的指标客观赋权，提出基于熵-灰关联-TOPSIS法的关键节点识别方法。运用熵值法对被选择的指标赋予权重，在灰色关联法和理想解法的基础上，提出基于多模型融合的关键节点识别方法。利用一汽一厂区路网基础数据计算获得各节点加权关联度和欧氏距离，按照综合计算得到的相对贴近度数值大小完成节点重要度排序，确定实验区域路网关键节点。与基于仿真实验的节点删除法及经典关键节点识别方法相比，论文提出的方法符合实际路网交叉口运行状况，验证了该方法的有效性。 |
| 作者： | 马小琦 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 郑黎黎 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 吉林大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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