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基于多源数据的自动驾驶的用户体验评价研究
| 论文题名： | 基于多源数据的自动驾驶的用户体验评价研究 |
| 关键词： | 自动驾驶汽车;产品设计;用户体验;评价指标 |
| 摘要： | 在互联网的大环境下，新闻、召回、网评等事件都会对汽车产品或者企业的市场表现有很大的影响。用户的声音已经渗入到产品的设计、研发、生产、销售的各个环节中。自动驾驶目前正在高速发展，自动驾驶技术尚不完全安全可靠，人类在自动驾驶汽车中的作用尚未明确。所以在完全解决“人”的问题前，自动驾驶将很难实现完美的用户体验。为了获得用户对产品的认可，车企必须靠近用户，确保良好的用户体验。用户体验不仅是学术界的重要研究课题之一，也是工业界对于服务评价的重要衡量指标之一。 针对自动驾驶汽车领域，通过大数据分析用户的对于自动驾驶汽车的观点态度，帮助消费者了解相关信息并进行合理决策。同时，对车企的产品设计、迭代、市场投放也具有指导意义。本研究的主要内容包括以下几个方面： (1)提出了一种构建自动驾驶细分领域知识库的设计方案。首先，设计基于自动驾驶细分领域的知识框架。通过建立该领域的专业词典，并以词典作为数据源构建具有复杂节点关系的知识库，覆盖汽车的品牌类型、自动驾驶层级、功能结构、硬件配置、软件配置、应用场景、指标评价以及评价词库等多个维度。为后续文本挖掘以及指标体系的设计提供基础支持。 (2)提出了一种面向自动驾驶的用户体验评价指标的方法。面向自动驾驶汽车的用户体验评价的指标体系还没有建立，以技术完备度来评价自动驾驶汽车产品体验的方法，存在与用户实际体验需求脱离的问题。本文基于感官层与效能层构建用户评价指标体系，通过层次分析法解决指标权重分配问题。最终提出了一套基于用户主观评论的用户体验评价指标方案。 （3）研究车企的自动驾驶功能投放特点，结合用户体验评价指标计算，发掘用户侧与产品侧存在的偏好差异。通过对于高频关注的负面特征发掘，将进一步识别为潜在需求，支持车企对产品进行优化改善。 |
| 作者： | 赵兰兰 |
| 专业： | 工业设计工程 |
| 导师： | 郭伟;娄凯 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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