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一种基于LED多特征波长的水质COD检测方法及装置
| 专利名称： | 一种基于LED多特征波长的水质COD检测方法及装置 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于LED多特征波长的水质COD检测方法及装置，具有作为光源的N个不同特征波长的LED灯沿圆周方向等间距固接转盘的前表面，转盘的侧面上沿圆周方向设置有与N个LED灯位置相对应的定位齿；转盘前方有聚光管，聚光管后端是光源入口处；聚光管正前方依次是间隔放置的第一聚焦镜、盛有待测水样的比色皿、第二聚焦镜和光电二极管；比色皿放置在比色皿架开的矩形槽内，光电二极管将接收的光信号转化为电信号放大后输入单片机，测得第一特征波长处经待测水样吸收的光强并计算出吸光度，重复操作后将N个特征波长处的吸光度值输入BP神经网络模型，计算得到被测水样的COD值，实现快速、准确的对水质COD值进行在线测量。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 张荣标;王中鑫 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-12-13T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110413936.3 |
| 公开号： | CN102519897A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 楼高潮 |
| 分类号： | G01N21/33(2006.01)I |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 主权项： | 一种基于LED多特征波长的水质COD检测方法，通过对自配水样水质样本学习得到BP神经网络模型，其特征是再采用如下步骤：单片机控制系统（18）根据N个紫外特征波长处的吸光度数据，1）第一特征波长LED灯（1）位于聚光管（11）的入口处，第一步进电机（9）保持不动，单片机控制系统（18）中的单片机控制第二步进电机（16）反转180度，将比色皿（13）脱离光路主轴，测得第一特征波长LED灯（1）的初始光强；单片机控制第二步进电机（16）正转180度，比色皿（13）回到原位，光源依次经聚光管（11）、第一聚焦镜（ |
| 所属类别： | 发明专利 |
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