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原文传递区域铁路网合理规模研究

论文题名：	区域铁路网合理规模研究
关键词：	区域铁路网;合理规模;灰色关联分析;RBF神经网络;测算方法
摘要：	2004年1月，国务院审议通过的《中长期铁路网规划》，为我国铁路建设掀开了崭新的一页。铁路网合理规模的确定是铁路网规划的重要内容，是指导铁路网建设和布局规划的基本控制量。由于铁路网规模的影响因素较为复杂，既有区域社会经济发展水平、人口、产业结构、铁路运输需求、自然条件及土地资源等因素的限制，又有区域发展战略及交通政策的影响。各种因素错综复杂、相互交织，再加上各个地区历史发展的特殊性以及未来发展的不确定性，更增强了影响因素的复杂性。目前，应用较多的路网规模测算方法如国土系数法、类比法、连通度法、运输强度法等都缺乏对影响因素综合性的考虑。为此，本文旨在选取一种更可行和有效的方法，较准确地测算出区域铁路网的规模。　　基于上述研究背景，现将论文的主要工作总结如下: 　　 1、论文围绕区域、铁路网规模两个关键词进行了重点论述，首先，阐述区域的定义和区域空间发展理论;其次，对铁路网的组成要素及特性进行了分析，并系统介绍了铁路网规模适应性、指标，接着论述了铁路网规模发展的一般规律，搭建了论文研究的理论基础。　　 2、本文首先分析了区域铁路网规模的各项影响因素，通过建立多级递阶结构模型反映各因素间的递阶作用关系;在参考国内外学者的研究基础上，构建区域铁路网规模的影响因素指标体系，并运用灰色关联分析法筛选出区域铁路网规模的影响因素指标。　　 3、在对传统路网规模测算方法分析的基础上，选取RBF神经网络方法作为本文测算区域铁路网规模的方法;参照第3章筛选出的区域铁路网规模影响因素指标，建立区域铁路网规模的RBF神经网络模型。　　 4、以广东省为例，运用RBF神经网络方法测算出广东省铁路网规模，并对结果进行分析，得到应用RBF神经网络模型对区域铁路网规模进行测算的结果是合理的结论。
作者：	曹阳
专业：	交通运输规划与管理
导师：	帅斌
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2013
正文语种：	中文