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基于小波网络的轮胎印痕识别
| 题名： | 基于小波网络的轮胎印痕识别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈强 李江 吴想 李轲 |
| 作者单位： | 吉林大学交通学院,长春,130025 解放军军事交通学院,天津,300161 |
| 关键词： | 轮胎印痕 图像特征提取 小波变换 小波网络 交通事故 识别 |
| 摘要： | 本文利用小波变换实现对汽车轮胎印痕的标准化,并且将小波变换与神经网络结合,构造了小波网络,实现了将小波的局部分析能力与神经网络的自适应能力的结合.试验证明,本文所构造的小波网络在轮胎印痕图像特征提取与匹配中,具有较好的收敛性,并且误识率低,速度快,在交通事故处理中具有良好的推广应用前景. |
| 会议日期： | 20040427 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2004国际公路安全研讨会 |
| 出版日期： | 2004-04-27 |
| 母体文献： | 国际公路安全研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.3 TP391.41 |
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