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高速公路路基沉降预测的ELMAN模型
| 题名： | 高速公路路基沉降预测的ELMAN模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郑治 唐勇 |
| 作者单位： | 重庆交通科研设计院,重庆市,400067 四川省交通厅,成都,630000 |
| 关键词： | 人工神经网络 Elman 模型 路基沉降 预测精度 高速公路 |
| 摘要： | 公路建设中,路基沉降问题是亟待解决的一大技术难题.人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力,本文将ELMAN模型应用到高速公路施工期间和工后路基沉降预测中,通过对实测资料的计算分析,证明本模型预测精度高,简便易行,具有广泛的工程实用价值. |
| 会议日期： | 200510 |
| 会议举办地点： | 长春 |
| 会议名称： | 2005公路边坡及其环境工程技术交流会 |
| 出版日期： | 2005-09-30 |
| 母体文献： | 公路边坡及其环境工程技术交流会论文集 |
| 分类号： | P642.26 TP183 |
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