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基于随机机会约束的集装箱运输网络优化研究
| 论文题名： | 基于随机机会约束的集装箱运输网络优化研究 |
| 关键词： | 集装箱运输;网络优化;随机规划理论;网络可视化;鲁棒性分析;服务质量 |
| 摘要： | 近年来，随着交通运输基础设施和信息交互水平的快速发展，运输一体化进程持续加快。集装箱运输作为交通运输网络的重要组成部分，对区域组成要素和运输方式的能力和水平提出了更高的要求。提升集装箱运输过程的运行效率，增加其抵抗外部环境的抗干扰能力对于提升运输服务质量具有重要意义。现如今，在集装箱的实际运输过程中常会受到天气变化、自然灾害、疫情影响或意外事故等多方面因素的影响，从而使得运输服务的质量和效率欠佳，这对于实体运输网络和运输服务网络来说无疑都是巨大的打击。而上述干扰因素在实际运输操作中具体会表现为运输时间和中转时间的随机特性，研究上述随机特性影响下集装箱运输网络的最优方案并对网络进行网络结构特征和鲁棒性分析，对于提升集装箱运输网络的稳健性和运输服务效率具有至关重要的参考意义。 本文以集装箱运输网络为研究对象，考虑运输过程中运输时间和中转时间的随机特性，设计了混合智能算法对随机机会约束模型进行求解，得到区域集装箱运输网络的最优运行方案；同时基于选定的集装箱运输网络进行网络结构特征和鲁棒性分析，从而为保障集装箱运输系统稳定运行和提高集装箱运输网络的抗干扰能力、增强其鲁棒性提供科学的参考依据。 以集装箱运输网络为研究对象，本文做了如下研究内容：（1）集装箱运输网络的最优方案：依据问题背景建立了随机机会约束模型，并建立混合算法对模型进行求解，求得集装箱运输网络的最优运行方案，并对现有区域资源和关键节点进行总结分析，分析该区域各资源的利用情况。（2）网络结构可视化分析：借助可视化软件对所求得的运行方案进行可视化分析，分析区域集装箱运输网络结构特征并研究网络中的关键节点特性，从而为加强区域网络节点规划建设和挖掘具有潜力的关键节点提供参考依据。（3）集装箱运输网络结构特征分析和鲁棒性分析：根据所求得的区域集装箱运输网络进行网络结构特征分析并实施随机故障和蓄意攻击两种节点失效策略，得到该区域对于外界干扰影响下所保持的网络抵抗性和鲁棒性，从而为保障运输服务质量安全、提升集装箱运输网络的服务效率和水平以及增强网络鲁棒性提供科学的参考依据。 |
| 作者： | 唐敏 |
| 专业： | 物流工程与管理 |
| 导师： | 王清斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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