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交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法
| 专利名称： | 交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种交通视频监控中的背景更新方法和车辆目标提取方法，本发明的背景更新方法包含进行背景更新判决的步骤，背景更新判决的步骤基于Canny边缘检测，解决了常见的市区路口车辆拥堵和红绿灯路口常见的等红灯时的背景实时更新差的问题；本发明的车辆目标提取方法包含本发明的背景更新方法以及消除阴影和粘连的方法，基于本发明的背景更新方法，在获得一个理想背景的前提下，提取车辆目标的前景图像，然后再进行消除阴影和粘连，消除阴影和粘连的方法是利用互相关函数进行阴影消除后再进行空洞填补和边缘裁剪，然后再依次进行去噪、“垂直投影”和“水平投影”，解决了阴影所造成的车辆目标粘连和轮廓不准确的问题，提取出理想的车辆目标。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 昆山市工业技术研究院有限责任公司;南京邮电大学 |
| 发明人： | 李晓飞;韩光;丁威;刘汉艳;李良;朱箭容 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-11-30T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110388110.6 |
| 公开号： | CN102509101A |
| 分类号： | G06K9/46(2006.01)I |
| 申请人地址： | 215347 江苏省苏州市昆山市玉山镇苇城南路1699号 |
| 主权项： | 一种交通视频监控中的背景更新方法，包括下述步骤：步骤A、读取一帧图像，任取一种背景建模方法，获得初始背景图像；步骤B、进行背景更新判决；步骤C、背景更新；其特征在于，步骤B中，进行背景更新判决的步骤如下：B1、在获得背景图像的基础上，对当前帧的灰度图像做Canny边缘检测，得到当前帧图像中包括背景和前景的轮廓信息；B2、用背景减法检测出前景目标；B3、对前景灰度图像做Canny边缘检测，得到前景图像的边缘轮廓；B4、将当前帧的边缘检测图像与前景的边缘检测图像进行“与”操作；B5、对“与”操作之后的图像进行 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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