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一种智能交通监控中车辆和行人的目标检测方法
| 专利名称： | 一种智能交通监控中车辆和行人的目标检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种智能交通监控中车辆和行人的目标检测方法，对视频帧序列进行背景模型的初始化，独立建立饱和度分量和亮度分量的混合高斯背景分量模型并取分量均值；将视频帧序列中的当前帧跟背景帧相差分，对前景帧进行二值化处理后再去除阴影和噪声并进行形态学滤波；用更新因子更新得到的混合高斯背景模型的分量的权值、均值和方差；将要进行匹配的运动目标像素点值与更新后的混合高斯背景模型中的每一个分布的Jeffrey值进行比较，利用Jeffrey值判断运动目标像素点是否属于前景点；本发明需对饱和度分量和亮度分量更新相关参数，在不影响精度的情况下降低了系统的开销，能适应场景轻微扰动，克服噪声和环境光照的影响，具有鲁棒性高的特点。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 江苏;32 |
| 申请人： | 江苏大学 |
| 发明人： | 宋雪桦;王利国;袁昕;王昌达;沈廷根;陈景柱;吴朝辉;杨庆庆;尹康民 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-10-09T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110300915.0 |
| 公开号： | CN102332167A |
| 代理机构： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
| 代理人： | 楼高潮 |
| 分类号： | G06T7/20(2006.01)I |
| 申请人地址： | 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 主权项： | 一种智能交通监控中车辆和行人的目标检测方法，其特征是依次采用如下步骤：（1）通过CCD摄像机采集视频帧，对视频帧序列进行背景模型的初始化，独立建立饱和度分量S和亮度分量V的混合高斯背景分量模型，将视频帧序列中的背景帧的所有像素的亮度分量V值和饱和度分量S值取均值；（2）将视频帧序列中的当前帧跟背景帧相差分，对前景帧进行二值化处理后再去除阴影和噪声并进行形态学滤波；（3）用更新因子???????????????????????????????????????????????更新进行形态学滤波处理后得到的混合高斯背景模型的饱和度分量S和亮度分量V的权值、均值和方差，并对更新后的权值归一化；（4）将要进行匹配的时刻运动目标的像素点值与更新后的混合高斯背景模型中的每一个分布的Jeffrey值进行比较，利用Jeffrey值判断运动目标的像素点是否属于前景点，?若小于阈值=0.7时，则该像素点和第个高斯分布匹配，为前景点；其中，a取值范围是0~1，Jeffrey值是：，和分别是第个像素的均值和方差；和分别是饱和度分量S和亮度分量V的最小Jeffrey值。2011103009150100001dest_path_image002.jpg,2011103009150100001dest_path_image004.jpg,2011103009150100001dest_path_image006.jpg,197415dest_path_image006.jpg,2011103009150100001dest_path_image008.jpg,2011103009150100001dest_path_image010.jpg,843160dest_path_image006.jpg,2011103009150100001dest_path_image012.jpg,2011103009150100001dest_path_image014.jpg,2011103009150100001dest_path_image016.jpg,2011103009150100001dest_path_image018.jpg,2011103009150100001dest_path_image020.jpg,2011103009150100001dest_path_image022.jpg,2011103009150100001dest_path_image024.jpg |
| 所属类别： | 发明专利 |
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