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一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法
| 专利名称： | 一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，具体涉及一种根据实时数据动态构建和调整模型的高速公路出口流量预测方法，所要解决的技术问题是现有交通流预测技术无法适用收费数据环境下的动态性强的出口流量预测问题，本发明利用动态数据驱动思想的动态模型构建和调整的方法，基于历史的误差数据判断交通状态，根据交通状态动态选择采用参数模型或非参数模型，对误差数据建立随机森林的组合模型，将其预测结果与出口流量预测结果相加，实现对误差的纠正，并使用实时产生的误差数据动态更新森林模型，最终准确预测高速公路收费数据的出口流量，其技术在交通流预测方向应用前景广阔。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 申请人： | 山西省交通规划勘察设计院 |
| 发明人： | 董新品;宋国杰;聂承凯;谢昆青;张明欣;牛铮;续宏 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2011-12-31T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201110460070.1 |
| 公开号： | CN102521989A |
| 分类号： | G08G1/065(2006.01)I |
| 申请人地址： | 030012 山西省太原市并州南路69号 |
| 主权项： | 一种动态数据驱动的高速公路出口流量预测方法，其特征在于，主要步骤为：1)统计获得目标出口流量的主要来源及其时间延迟；2)以主要来源的带有时间延迟的入口流量为特征，建立参数模型与非参数模型；3)基于历史的误差数据的假设检验判断交通状态，根据交通状态动态采用参数模型或非参数模型；4)对误差数据建立随机森林的组合模型，将其预测结果与出口流量预测结果相加，实现对误差的纠正，当新的误差数据到来，使用最新数据建立新的子模型加入到森林模型中，淘汰森林模型中时间最早的子模型，实现森林模型的更新。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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