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微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用
| 题名： | 微种群遗传算法在电控柴油机控制参数优化中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄豪中 苏万华 |
| 作者单位： | 天津大学,内燃机燃烧学国家重点实验室,天津,300072 |
| 关键词： | 微种群遗传算法 电控柴油机 控制参数 参数优化 |
| 摘要： | 本文针对电控柴油机控制参数虚拟优化中传统优化算法存在的一些问题,利用一种新兴的高效全局智能寻优方法--微种群遗传算法,并结合改进的发动机三维数值模拟程序KIVA3V,建立起一个发动机多参数优化软件平台.在该软件平台上,对带有BUMP燃烧室的电控柴油机的喷油时刻和喷油压力进行优化.结果显示,在平均有效压力为0.79 MPa时,优化后的发动机排放与原机相比,NOx由4.11g/(kW·h)降低到2.51g/(kW·h),碳烟由0.267 g/(kW·h)降低到0.240g/(kW·h),优化结果与优化试验数据基本吻合,说明微种群遗传算法非常适合发动机多参数优化问题的求解,优化结果可为实际燃烧过程的优化控制提供参考方案. |
| 会议日期： | 200610 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 中国内燃机学会2006年学术年会暨燃烧、测试分会联合学术年会 |
| 出版日期： | 2006-09-30 |
| 母体文献： | 中国内燃机学会2006年学术年会暨燃烧、测试分会联合学术年会论文集 |
| 分类号： | TK421.4 |
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