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基于言语理解的地铁班组沟通失误模型研究
| 论文题名： | 基于言语理解的地铁班组沟通失误模型研究 |
| 关键词： | 地铁班组;言语理解;沟通失误概率;沟通失误信息量 |
| 摘要： | 人的不安全行为是导致事故的直接原因。城市轨道交通运营系统中各个班组成员通过手台、调度电话等设备进行沟通，相互协调工作。尤其面对突发事件时，班组成员之间的协调沟通的有效性、通畅性、及时性及对沟通言语内容的理解就极为重要，沟通不当势必会导致严重的后果。因此，对地铁班组的沟通失误进行分析必不可少。 首先，基于CREAM人因可靠性分析方法，将地铁班组成员的认知沟通过程进行定性分析，确定影响沟通失误的前因后果，定量衡量静态的认知沟通失误概率，为论文的研究工作提供了可靠的数据支撑。 其次，开发沟通失误量化方法。由于修正后的认知沟通失误概率是一个静态值，实际中沟通是一个动态的过程，考虑到人的沟通失误类型、时间及事件状态对沟通过程的影响，因此，基于马尔可夫过程建立地铁班组成员动态沟通失误转移模型;再结合信息论知识提出地铁班组沟通失误信息量化方法。 然后，基于言语理解对沟通失误模型进行研究。基于言语理解对地铁班组的沟通模式进行分类;并推演出地铁班组在单向沟通、反馈沟通及双向沟通模式下的动态沟通失误概率和沟通失误信息量的计算模型;分别研究沟通次数、沟通时间、沟通失误源的大小在单向、双向沟通模式下对动态沟通失误概率和沟通失误信息量的影响。 最后，以调研过程中“屏蔽门故障”为例，选择已有的基于言语理解的沟通模式，模拟计算整个事件处理流程中站务员和行车调度员沟通过程中由于人的认知理解产生的动态沟通失误概率和沟通失误信息量，验证构建的动态沟通失误计算模型的有效性和可行性。 研究结果表明:1、动态沟通失误概率和总沟通失误信息量都是随着沟通传递次数的增加而增长，单向沟通产生的动态沟通失误概率和总沟通失误信息量总是多于双向沟通，且双向沟通模式更加具有稳定性。2、每种模式的动态沟通失误概率和信息量均随着沟通时间的增长而增加，并且单向沟通模式的增长趋势远远快于双向沟通模式。3、假设沟通传递30次、每个沟通状态点的沟通时间均为4s时，在单向沟通模式下，沟通失误源的概率大于等于0.5246时，整个动态沟通传递系统必然发生沟通失误;在双向沟通模式下，当输入端沟通失误源的概率无限趋近于1时，输出端接收到沟通失误概率趋近于0.191。可以说明，在保证沟通内容完整性的情况下，应该规范地铁班组标准用语、精简沟通用语、缩短沟通时间，从而减少沟通失误的发生;双向沟通中存在的反馈认知过程的确是调节地铁班组沟通系统结构、减少地铁班组沟通失误概率和沟通失误信息量的有效途径。 |
| 作者： | 孙晓萌 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 王洁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 首都经济贸易大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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