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基于心智模型的智能汽车语音形象设计研究
| 论文题名： | 基于心智模型的智能汽车语音形象设计研究 |
| 关键词： | 心智模型;语音形象;智能汽车;用户体验;交互设计 |
| 摘要： | 随着人工智能、大数据等新技术在交通运输领域的应用，汽车开始了智能化转型，其表现特征为信息容量增加、次任务驾驶功能拓展。智能汽车正从一种交通工具逐渐演变为智能移动空间和应用终端，语音交互作为一种更为自然和便捷的交互方式被广泛应用于车载场景中。语音交互技术不断发展的同时，用户也越来越关注自身的价值与需求，面向汽车语音交互的用户满意度阈值不断提高。在这种趋势下，汽车语音形象不仅需要适应行业的智能化转型，还需要满足增长的用户需求，特别是情感需求。但目前市场上的汽车语音形象较为单一、语言生硬、体验较差，且汽车语音交互体验和设计方面的研究还相对较少。 为了从汽车语音形象的角度，获取用户对于智能汽车语音交互的认知和需求，找到改善用户体验的交互设计方法，本文应用心智模型理论开展用户需求的描述、解释和预测研究，并以此为基础从交互设计与用户体验层面探讨智能汽车语音形象设计的理论和方法。 首先，梳理汽车语音形象和心智模型的理论基础。通过理论分析，探讨了汽车语音形象与用户体验的关联性，以及将心智模型理论用于语音形象研究的可行性。 然后，从用户的客观属性对汽车语音形象偏好的影响出发，归纳用户属性维度，提取汽车语音形象拟人化特质，用问卷调查法收集相关信息并通过数据分析建立联系。结果表明，用户性别、驾驶目的等属性与汽车语音形象偏好呈现显著相关。 第三，用户心智模型构建。根据问卷调查的分析结果，针对不同性别的驾驶用户进行用户访谈，利用手段-目的链分析法从访谈口语报告中提取感知层、行为层、情感层三个层面的心智要素，结合其关联性构建用户心智模型。通过对心智模型的解读，探究用户对于智能汽车语音交互的各层面需求，找到产生汽车语音形象偏好性别差异的原因，预测贴合用户喜好的汽车语音形象定位。 最后，在上述研究工作和结论的基础上，提出基于用户心智模型的智能汽车语音形象设计方法，给出相关设计原则与具体的设计流程。以欧拉“好猫”为设计实践案例，确定语音形象定位，基于用户需求选取智能导航、智能控制、日常休闲三个场景进行语音交互流程和脚本设计，并通过声音表达、音频输出完成语音原型设计。通过真实用户在语音形象感知与用户体验两方面的测试评价，验证设计方法的有效性。 本文提出的智能汽车语音形象设计的思路与方法，可以使汽车语音交互的表现模型更贴近用户心智模型，从而满足用户需求、优化用户体验，有助于进一步提升汽车产品的市场竞争力。 |
| 作者： | 吴彦希 |
| 专业： | 工业设计工程 |
| 导师： | 杨随先;黄胥静 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 四川大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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