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复杂条件下LNG罐式集装箱多式联运路径规划
| 论文题名： | 复杂条件下LNG罐式集装箱多式联运路径规划 |
| 关键词： | 多式联运;LNG罐式集装箱;路径规划;遗传算法 |
| 摘要： | 液化天然气（LNG）作为重要的清洁能源，具有方便储运、绿色环保、安全性能好等优势。随着能源的短缺、环境的污染以及国家能源战略的调整，我国对LNG产生了巨大的新需求，进而带动了LNG运输行业的高速发展。为保证LNG的稳定供应和可持续发展，以罐式集装箱为载体的LNG多式联运成为了最具有潜力的运输模式。然而，由于多式联运过程中影响因素繁多，存在固定班期限制，且LNG具有运输需求不确定、易燃易爆的特性，致使LNG罐式集装箱多式联运面临着多重复杂条件约束。为了更好的满足LNG市场需求，本文结合铁路运输和水路运输的班期特点、LNG运输需求的不确定性及LNG运输风险，讨论复杂条件下LNG罐式集装箱多式联运路径规划问题。 （1）以LNG运输市场需求和发展现状为出发点，梳理与总结国内外的相关研究，并提出现有研究存在的问题与不足，基于此明确本文的研究内容，并介绍了多式联运、LNG罐式集装箱运输、不确定规划、遗传算法相关概念和理论基础。 （2）对LNG罐式集装箱多式联运的复杂条件进行分析，一是根据铁路运输和水路运输的特点，将整个运输过程分为运输环节、中转环节和等待环节，对多式联运中车船班期进行清晰刻画，二是分析LNG运输需求的不确定性，并采用三角模糊数进行处理，三是从LNG罐式集装箱多式联运安全的影响因素入手，结合危险品运输事故的相关数据，确定LNG罐式集装箱多式联运中各环节的风险。 （3）本文从多式联运经营人的角度出发，综合考虑LNG罐箱运输过程中的复杂条件，以运输时间最短、运输成本最小以及运输风险最低为优化目标，建立LNG罐式集装箱多式联运路径规划模型，并设计遗传算法进行求解。 （4）结合实际数据展开算例分析，利用Python软件进行求解，获得多式联运最优运输方案和计算结果，并与单一运输方式的结果进行对比分析，验证了多种运输方式协同模式在提高运输效率、节约运输成本、保障运输安全方面具有显著优势。 |
| 作者： | 桑艳 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 王杰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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