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原文传递考虑从众效应的出行者出行路径选择行为研究

论文题名：	考虑从众效应的出行者出行路径选择行为研究
关键词：	出行者;出行路径选择;交通流;动态演化;拥堵收费;流量诱导;从众效应
摘要：	出行者的路径选择行为是交通分配模型的核心，在交通流量预测、交通规划与管理、交通基础设施改善和新政策的研究等方面发挥着至关重要的作用。本文以深入研究从众效应对出行者路径选择行为的影响机理为出发点，在梳理国内外从众效应研究、出行路径选择行为研究以及出行时间价值研究现状的基础上，融合了影响出行路径选择行为的外生变量与从众心理决策内生变量，系统探讨了从众效应影响下出行者出行路径选择行为偏好机理及从众心理驱动机理，并结合从众心理决策过程构建了从众效应下出行者出行路径选择行为预测模型，以进一步丰富出行路径选择行为研究框架，为未来探讨交通流动态演化规律、交通拥堵收费策略、路径流量诱导方法等研究提供参考，为实现定制化、个性化的交通供给服务提供指导。　　本文的主要研究内容分为四个部分：　　（1）从众效应下出行者出行路径选择行为调查。基于国内外对出行路径选择行为的相关研究，选取了影响出行者路径选择行为的外生变量，采用均匀设计法设计了从众效应下出行路径选择偏好的假设情景；基于从众行为理论构建了出行路径选择从众心理决策属性测量框架，借鉴国内外成熟量表设计了各变量的测量项。以南京市作为调研城市，收集了593份有效样本，以获取从众效应下出行者出行路径选择偏好数据和从众心理决策过程数据，并对数据进行了基本的描述性统计分析和信度、效度检验。　　（2）从众效应下出行者出行路径选择行为偏好研究。以从众效应下出行路径选择行为偏好数据为基础，构建了基于随机参数logit模型的出行路径选择行为偏好模型，并与混合logit模型进行对比。利用Stata16.0软件对调查数据进行模型参数估计，揭示了出行者个人属性、出行者出行属性和出行路径属性对出行者选择偏好特性的影响，同时，通过推导出行者选择比例与出行时间边际替代率（TOR）、出行者选择比例与出行费用边际替代率（COR），以此来分析出行者选择比例所能等效的感知出行时间和感知出行费用。　　（3）从众效应下出行者出行路径选择决策过程研究。在总结了从众行为理论框架的基础上，研究从众效应下出行者出行路径选择决策过程的心理属性，构建了基于MIMIC模型的出行路径选择从众心理决策过程模型，通过AMOS软件进行模型拟合，验证理论模型与出行者实际决策过程的适配性。并结合潜变量与出行者属性变量、潜变量与观测变量、潜变量之间的相互作用机制，探究出行者出行路径选择行为从众心理内在机理，识别影响出行路径选择的关键心理因素。　　（4）耦合从众心理决策过程的出行者出行路径选择行为预测研究。基于集成心理属性的离散选择模型（ ICLV ）应用现状，构建了纳入出行路径从众心理决策过程的RPLM-ICLV 模型，形成了包含出行者个人属性-出行者出行属性-出行路径属性-从众心理属性的出行路径选择行为预测模型框架。结果表明与不含潜变量的模型对比，RPLM-ICLV 模型具有更好的拟合效果以及更高的解释能力，进一步扩展了从众行为理论模型以及ICLV模型的适用性。
作者：	崔少华
专业：	交通运输工程
导师：	周博见;刘志凯
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2022