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疫情常态化的城市轨道交通站台候车乘客分布优化
| 论文题名： | 疫情常态化的城市轨道交通站台候车乘客分布优化 |
| 关键词： | 城市轨道交通;站台候车乘客;分布优化;疫情常态化 |
| 摘要： | 伴随国内全面的复工复产，城市轨道交通作为城市交通的主力，客流日渐恢复，疫情防控进入常态化阶段。站台作为城市轨道交通车站的关键组成部分，具有客流聚集度高、流动性复杂、环境封闭等特点，这在疫情起伏的大环境下极易成为病毒传播的场所，如何降低感染风险成为城市轨道交通客流组织亟待解决的问题之一。因此，本文针对疫情常态化的站台候车乘客分布优化展开研究： (1) 分析了站台的综合环境及其对候车乘客的影响，对多家城市轨道交通的运营单位进行了防疫措施调研，针对南京地铁三号线大行宫站站台进行了候车乘客分布调研，分析了乘客在早晚高峰时段空间分布不均衡的现状，以及候车位置选择的影响因素。 (2) 定量分析了乘客对疫情的敏感程度，以及疫情对乘客分布的影响，选取了基尼系数作为乘客分布均衡程度的指标，结合新冠病毒传播机理，建立了站台环境下的感染风险评估模型。 (3) 以南京地铁三号线大行宫站站台为基础，建立了基于Anylogic的站台乘客候车行为仿真，以及基于Fluent的站台气流变化模拟，将客流密度云图和风速矢量云图进行了叠加分析，并建议了常态化的防疫措施。 (4) 以进站乘客仅选择吸引力最大的候车位置为原则，基于防疫措施建议，不断调整站台设施布局寻求最低感染风险，建立了候车乘客分布优化模型。结合南京地铁三号线大行宫站站台的乘客分布情况，通过不断调整引导栏长度以及站台面积，分析得出：设立长度 23m 的引导栏，乘客分布达到最优，感染概率39.29%；站台面积拓宽66.96m2，乘客分布达到最优，感染概率降低75%。 (5) 设计了疫情常态化的站台客流引导系统，可视化展示站台候车乘客分布情况，预告进站列车满载率，便于乘客及时获取引导信息作为候车参考。 |
| 作者： | 范博 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 徐永能;殷瑞忠 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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