论文题名: | 城市轨道交通站换乘乘客走行规律研究 |
关键词: | 城市轨道交通站;换乘行为;走行规律 |
摘要: | 换乘是城市轨道交通网络化过程中出现的乘客行为与现象,也是客运组织工作中不可避免的重难点。对换乘站客流规律的准确把握是提升换乘效率、优化换乘组织的前提,同时也是轨道交通站点设计的重要参考指标。 论文将城市轨道交通换乘站作为主要研究对象,以平峰时间为研究时段,以同台换乘站和通道换乘站为典型车站,分析乘客在其中的换乘规律与特性。论文首先总结了行人出行特征与换乘客流特征,并对以往成果高度提炼,规划从宏观与微观两个角度对行人换乘规律进行剖析,主要工作如下: (1)论文以实地调研成果为基础,运用数理统计方法与Matlab数据处理工具,完成了对同台换乘站、通道换乘站的乘客换乘时间拟合与分析,发现前者更好地符合对数正态分布,后者更好地符合正态分布;同时,论文结合同台换乘站特有的车辆到达情况,将同台换乘分为两种情况研究,比对后认为目标车辆到达站台与否对乘客的行为有着明显的刺激作用,即当乘客到站时,如果其拟换乘车辆已经进站,那么换乘乘客群体将会明显加快脚步,平均换乘时间减少。 (2)结合前人成果,通道换乘站的乘客换乘距离与其平均换乘时间、速度有着一定的相关关系,但以往模型并不能描述所有的轨道交通车站,尤其是自动扶梯设施较多的车站。本文遂对乘客换乘途经的车站设施进行了分类,结合不同设施中乘客的行走速度规律,将换乘流线分为不同速度区域与相同速度区域两部分,实现了对乘客换乘行为科学简便的描述,这是本文的创新点之一。 (3)将流线上的设施分类后,本文便对处理后的相关走行参数进行了回归分析,发现通道换乘站内乘客的平均换乘时间与换乘距离的二次方、平均换乘速度与换乘距离的对数均呈现出极强的线性关系。对比前人研究成果,本文模型与其结论类似,但在其基础上进行了优化,使得该模型可用于解释更多流线结构不同的车站,具有更强的普适性。此外,本文还将换乘行为与出站行为作出对比,当出站流线长度符合一定区间范围内,乘客的出站距离与出站时间、速度的规律与换乘规律一致。 (4)鉴于实地调研数据有限,论文建立了Anylogic综合仿真模型,从微观角度对行人走行行为进行描述。一方面,本文利用调研数据与部分研究成果,采用软件中的高级语言功能,合理设置了软件中的基础运行参数;另一方面,鉴于本文选取的时段为平峰时段,乘客组成较为复杂,多数乘客并不熟悉站内环境,故在软件模拟过程中创新性地引入了描述乘客观看引导标志而产生的迟疑行为模块,同时设置了符合前期调研情况的高级行人智能体分类,结果显示,该模型与实际情况高度吻合。 (5)综合仿真模型建立后,本文对其运行结果进行了分析。首先,利用该仿真环境模拟了其他通道长度下的乘客换乘行为,验证了实际调研中没有获取到的数据关系,证明了本文回归模型的正确性;其次,通过调整到站客流量的大小完成对回归模型客流阈值规律的描述,再次证明了本文选取研究时段的合理性;最后,本文针对换乘过程中的行人迟疑行为做了进一步分析,发现平峰时段乘客的迟疑行为相较于高峰时段更为明显,对仿真结果影响更大,而这也从侧面说明本文引入该因素的必要性。 |
作者: | 李超 |
专业: | 交通运输工程 |
导师: | 贾顺平 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 北京交通大学 |
学位年度: | 2018 |
正文语种: | 中文 |