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低碳目标下考虑地铁车站客流特征的接驳公交方式优化
| 论文题名： | 低碳目标下考虑地铁车站客流特征的接驳公交方式优化 |
| 关键词： | 公共交通;接驳方式;地铁车站;客流特征;NSGA-Ⅱ遗传算法 |
| 摘要： | 气候变暖阻碍着社会经济的可持续发展，而交通排放是城市碳排放产生的重要来源，减少城市公共交通的碳排放是改善城市环境问题的重要途径。其中地铁车站是城市轨道线网中的重要节点，通过对地铁车站客流特征进行聚类分析，对了解城市区域功能，改善城市公共交通的基础建设具有重要意义。而优化地铁与公交的接驳方式能有效地减少公共交通的碳排放问题，同时减少乘客的出行成本和企业的运营成本。 基于此，本文首先提取了 14个客流特征值，利用层次聚类法和K-means聚类法将40个换乘站分为4类，146个中间站分为6类，11个首末站分为2类。发现晚高峰出站客流比和早高峰进站客流比对聚类结果的影响程度最大，根据聚类结果分析对比了不同类型地铁车站的进出站客流时空分布特性。 其次，本文通过问卷调查分析城市居民低碳出行的意愿和对地铁与公交接驳的满意程度，在处理回收的问卷数据后，对量表进行信效度检验，并对相关数据进行描述性统计分析。通过问卷结果发现居民的小汽车拥有数量越多，居民对当前低碳出行的环境满意度和接受意愿就越低，同时对地铁站的接驳不够满意，对接驳的需求程度更低，对接驳优化的意愿强度也不高。 通过对三种常见的接驳公交方式进行对比分析,并从公交车辆自身相关的内部因素和道路交通条件等外部因素出发，分析影响公交碳排放的因素，总结常用的公交碳排放测算方法和典型的碳排放测算模型，建立地铁与公交接驳方式优化模型，以碳排放量最小和出行总成本最小作为优化目标，利用NSGA-Ⅱ遗传算法对双目标优化模型进行求解。计算4种类型换乘站、6种类型中间站和2种类型首末站的目标优化最优解集合，最终得出早高峰和晚高峰时段不同类型公交的最优数量比例和碳排放优化结果。 |
| 作者： | 宋帆 |
| 专业： | 交通运输 |
| 导师： | 刘路;陈振起 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 扬州大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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