详情

原文传递商业中心区驾驶人停车选择行为研究

论文题名：	商业中心区驾驶人停车选择行为研究
关键词：	结构方程模型;多元logit模型;商业中心区;潜在变量;个人态度;因子分析
摘要：	随着国内经济发展越好，国内私人小汽车保有量增多，但与之匹配的停车设施尚未跟上，导致国内停车供需矛盾越发尖锐，停车问题越来越复杂和凸显出来。而在商业中心区停车问题更加明显，其一在商业中心区及其周边停车泊位严重不足，特别是在节假日的高峰时段，停车供需矛盾更加尖锐；其二在商业中心区及其周边停车设施利用不均衡，尤其远离商业中心区的停车设施其利用率很低；其三在商业中心区及周边停车设施收费没有参差且普遍较低，未能很好的利用价格杠杆来调节区域内的停车问题。这些问题造成了商业中心区停车困难，驾驶人需要较长时间的巡航来找寻合适的停车设施，给商业中心区本就繁忙的道路交通带来了额外的负担。停车问题不仅是静态交通的难题，更影响着动态交通。为了解决商业中心区停车问题就需要对商业中心区驾驶人停车选择行为进行研究，只有了解其行为特征才能制定科学合理的政策去调节其行为，才能利用技术手段来解决停车问题。一般而言政策和技术手段是否有效，取决于是否能影响驾驶人对停车设施类型的选择。所以了解和研究哪些因素对驾驶人选择行为有影响、有何种程度的影响很重要。　　本文以商业中心区驾驶人为研究对象，分析驾驶人在商业中心区对停车设施的选择。首先研究和整理国内外研究现状，总结并分析了现有停车选择行为的研究方法、研究对象、建模方法以及存在的不足。在对商业中心区进行定义后，引入了驾驶人在商业中心区停车过程研究，并分析了驾驶人在商业中心区的停车特征。再定义了商业中心区驾驶人停车选择行为，对影响驾驶人在商业中心区停车选择行为的因素进行定义并分析各影响因素是如何影响驾驶人在商业中心区的停车选择行为。　　其次，基于研究内容设计调查问卷，获取了商业中心区驾驶人的驾驶人特性、停车特性、停车设施特性、个人态度特性四个方面的数据。并按照“信度检验-KMO和Bartlett球形检验-相关因子分析”的过程检验了个人态度特性中潜在变量安全性、便利性、可达性所设的观测问题的数据，为后续建模准备。　　再应用结构方程模型对影响因素中个人态度特性中的潜在变量进行量化分析，分别以显性变量同潜在变量之间的关系、潜在变量同观察变量之间的关系对潜在变量进行量化输出相应的量化表达式，然后将量化表达式作为变量输入至基于随机效用理论的MNL模型中，完成商业中心区驾驶人停车选择行为模型构建，以此来分析商业中心区驾驶人停车选择行为。　　最后，以重庆市南坪万达商业中心区驾驶人停车选择行为为例进行分析，对驾驶人面对不同类型停车设施安全性、便利性、可达性等潜在变量进行量化表达，并对MNL模型、SEM1-MNL模型、SEM2-MNL模型进行参数标定和获取停车设施选择比例。通过模型之间的对比发现，各模型拟合优度比在0.2~0.4之间，具有较好的拟合程度，与未考虑潜在变量的MNL模型相比考虑了潜在变量的SEM模型的拟合程度更好，优度比由0.298提高至0.332。通过模型结果与实际结果对比发现，SEM2-MNL模型预测商业中心区驾驶人停车选择行为精度最高，平均误差仅在1%左右。
作者：	张洪峰
专业：	交通运输工程;交通运输规划与管理
导师：	任其亮
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆交通大学
学位年度：	2022