原文传递
基于大数据分析的电动汽车充电站选址规划研究
| 论文题名： | 基于大数据分析的电动汽车充电站选址规划研究 |
| 关键词： | 充电站;选址规划;出行大数据;加权Voronoi图;蒙特卡罗方法 |
| 摘要： | 近年来电动汽车发展迅速，对充电配套设施提出了要求。而目前存在电动汽车与充电站配比严重失衡，现有充电站无法满足市场用户需求的问题。对电动汽车充电站进行科学合理的选址规划，有利于提高充电站使用率和电动汽车用户的满意度，有助于促进电动汽车产业的可持续发展。本文面向电动汽车出行大数据开展了充电站选址规划问题研究。 首先梳理了电动汽车充电站及其类型，选择公共式充电站作为研究对象；比较分析了几种常用的电动汽车充电站选址规划方法，提出加权Voronoi图方法是充电站选址规划的最佳方法。其次，对研究目标城区电动汽车运行大数据进行分析，应用了线性插值方法解决了数据缺失问题以优化大数据质量；应用蒙特卡罗方法对目标城区电动汽车出行大数据进行分析，得到该目标城区日总充电量，并建立了电动汽车用户充电需求预测模型。然后，在综合考虑电动汽车用户和充电站运营商成本的基础上，提出了基于社会成本最小的电动汽车充电站规划选址数学模型。最后，根据目标城区电动汽车充电站的极限电容量来确定充电站数量，利用加权Voronoi图方法确定每个充电站的站址方案，并应用充电站规划选址数学模型选出最优的选址规划方案。 |
| 作者： | 白伟 |
| 专业： | 工程(机械工程) |
| 导师： | 俞宁;李宗华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆理工大学 |
| 学位年度： | 2022 |
检索历史
应用推荐
