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考虑电动汽车及P2G的微电网优化调度
| 论文题名： | 考虑电动汽车及P2G的微电网优化调度 |
| 关键词： | 电动汽车;P2G技术;微电网;碳交易 |
| 摘要： | 随着气候变化加剧和环保意识提高，提高可再生能源利用率已成为必然趋势。虽然风电和光伏是相对容易获得的可再生能源，但由于风速和光照的时空不确定性，风电机组、光电机组过高的出力可能会对电力系统的稳定运行造成隐患，需要采取弃风弃光等措施，从而造成能源浪费。同时，使用化石燃料发电会排放二氧化碳，空气当中二氧化碳含量过高会导致温室效应，因此需要采取措施消纳二氧化碳以缓解温室效应。针对以上两个问题，本文结合电动汽车入网和电转气（P2G）技术，提出了一种微电网联合优化调度模型。该模型与风光发电联合互补运行，以改善弃风现象，同时利用P2G技术消纳二氧化碳。本文的主要工作如下： （1）首先研究了电动汽车充电负荷的影响因素，包括充电模式、电池特性和充电模型等。对电动汽车的日行驶里程、充电开始时刻、电池容量和充电功率等进行概率建模，并基于这些概率分布生成随机数，以模拟电动汽车的使用情况。采用蒙特卡洛法对电动汽车充电负荷进行预测，得到大规模电动汽车无序充电而导致的负荷峰谷差值变大这一结论。 （2）其次，通过优化有序充放电调度策略和进行电动汽车充电时间的集群划分，建立了考虑电动汽车和分布式发电设备的联合优化调度模型，并采用PSO算法进行求解。仿真结果表明，该模型可以提高电动汽车用户参与有序调度的积极性，为实现能源的可持续发展和智能能源管理提供有益参考。 （3）最后，建立考虑电动汽车及P2G的微电网联合优化调度模型。提出了两种不同的P2G设备运行模式并引入阶梯式碳交易模型，以控制和管理碳排放。采用CPLEX求解器对模型求解，仿真结果表明，相较于仅考虑电动汽车的微电网优化调度，考虑电动汽车及P2G设备的微电网更有利于系统经济性、稳定性、环保性。引入碳交易机制的联合优化模型能进一步降低碳排放量和运营成本。 |
| 作者： | 周鹏华 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 陈璟华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广东工业大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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