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原文传递 基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化
题名: 基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化
正文语种: 中文
作者: 张昕 田毅 张欣
作者单位: 北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044
关键词: 混合动力电动汽车 控制策略 多目标遗传算法 模拟分析软件 仿真分析
摘要: 本文应用汽车动力性、排放性高级模拟分析软件AVL Cruise,建立了HEV整车动态性能仿真分析模型,以百千米油耗和排放指标为优化目标,运用多目标遗传算法,对混合动力系统工作模式的选择和能量流的分配进行了优化,获得一组可靠的可行解,精确地确定出控制逻辑参数,该解集在很大程度上同时提高了原车的燃料经济性和排放性能,并且为混合电动车的设计和控制提供了一个较宽的选择范围,设计者可以按不同的要求进行不同的方案的选择。
会议日期: 200710
会议举办地点: 湖南株洲
会议名称: 第十三届中国电动车辆学术会议
出版日期: 2007-09-30
母体文献: 第十三届中国电动车辆学术会议
分类号: U469.72 U462.21 TP391.9
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