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提前右转车道行人机动车冲突特性及安全评价研究
| 论文题名： | 提前右转车道行人机动车冲突特性及安全评价研究 |
| 关键词： | 提前右转车道;人车冲突;多元有序回归模型;安全评价 |
| 摘要： | 伴随城市化进程的加快发展，居民出行需求急剧增加，导致城市路网交通压力日益严峻，交叉口交通拥堵及行车安全已成为世界各国普遍面临的重要问题之一。提前右转组织方式是大型交叉口常用渠化方式之一，相比一般右转方式，提前右转车道通过进口道右侧拓宽设置转向弯道，导流右转车辆汇入左侧的直行车流，可有效降低右转车辆延误以提高通行效率。然而导流岛的设计造成行人二次过街，无信号控制模式难以避免行人和机动车在弯道区域的冲突风险，因此，研究提前右转车道人车冲突特征并进行安全评估具有重要的工程价值。本文实地调查采集提前右转车道交通流数据，统计分析行人和机动车之间的冲突特征，建立冲突严重度的多元有序回归模型揭示不同因素对人车冲突的影响规律，并提出行人过街安全评价模型。本文主要内容包括以下几个方面: （1）分析提前右转车道处行人机动车冲突过程机理，采集区域内行人和机动车轨迹数据，分析区域混合交通流人车冲突安全问题。采用Tracker和Premiere Pro软件对基础视频调查资料进行处理，提取行人过街特征以及人车运动轨迹，使用齐次坐标转换的方法对轨迹数据进行图像坐标到世界坐标的转换，为提前右转车道行人过街和人车冲突特性分析的研究奠定基础。 （2）研究行人过街轨迹分布特征，定义行人过街空间轨迹类型，提出行人轨迹偏离度指标（Pedestrian Path Deviation,PPD）量化分析弯道区域的行人轨迹分布特征。并对行人个体和过街行为特征进行交叉分析和建模研究，探究个体差异对行人过街行为的影响规律。 （3）选用冲突时间、后侵入时间和安全减速度指标，从时间和空间维度计算人车冲突的严重度，采用K-means聚类进行人车冲突严重等级划分，提出潜在、轻微、严重三个等级的划分阈值。从人、车、路、环境四个方面选取自变量，同时引入本文自变量指标PPD,建立冲突严重度的多元有序回归模型，揭示不同因素对人车冲突的影响规律。 （4）构建提前右转车道的人车冲突安全评价指标模型，以行人、机动车、道路环境为一级评价指标，从交通量、过街速度、渠化设计、行人过街行为等角度确定二级评价指标，利用层次分析、灰色关联度和信息熵主客观结合的方法确定评价指标权重，使用云模型对定量和定性语言进行转换，完成对提前右转车道的安全风险评价。实例验证了模型的有效性，并从行人、机动车和道路设施三个方面提出改善提前右转车道交通安全的措施。 |
| 作者： | 陈咨羽 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 陈秀锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 青岛理工大学 |
| 学位年度： | 2023 |
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