题名: | 基于BP神经网络的区间车速估计方法研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 李庆印;焦方通;赵菲;郭栋;孙锋; |
关键词: | 区间车速;浮动车;BP神经网络;数据融合 |
摘要: | 文中首先提出基于浮动车数据的路段车速判别方法,通过数据验证其精度不能满足实用需求;然后,基于BP神经网络提出一种将浮动车数据、定点数据与道路交通参数进行多源融合的方法,并利用动量梯度下降算法对数据融合后的BP神经网络进行训练;最后,实验结果表明,数据融合后路段区间平均车速的相对误差平均值为2.58%,实现了对路网交通运行状态的准确判别。 |
期刊名称: | 公路交通科技(应用技术版) |
出版年: | 2016 |
期: | 12 |
页码: | 177-181 |