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原文传递 基于马尔柯夫制度转换模型的短期交通流预测
题名: 基于马尔柯夫制度转换模型的短期交通流预测
正文语种: 中文
作者: 孙湘海 刘潭秋
作者单位: 长沙理工大学交通运输学院,湖南省长沙市赤岭路45号,长沙理工大学交通运输学院,410076 中南大学数学博士后流动站,湖南省长沙市中南大学数学科学与计算技术学院,410075
关键词: 交通流预测 马尔柯夫 制度转换模型 城市道路 时间序列
摘要: 城市道路的短期交通流数据是高度非线性的且随时问发生变化的,尤其是当交通高峰期开始和结束时变化最为突兀。因此,本文提出和应用一个非线性时间序列模型——马尔柯夫转换模型对短期交通流进行预测,因为这个模型非常适合描述城市短期交通流数据生产过程中的非线性特征。本文将交通流条件划分为两个状态,其正好对应于马尔柯夫转换模型的两个制度。在不同交通流条件状态下交通流具有不同的变化机制,且不同状态之间的转换是受一个一阶马尔柯夫链所控制的概率所决定。试验结果表明这个模型能够对城市道路上5min间隔的短期交通流进行精确的实时预测。
会议日期: 20080424
会议举办地点: 北京
会议名称: 2008年国际交通技术创新与应用大会暨国际交通基础设施建设与养护技术大会
出版日期: 2008-04-24
母体文献: 2008年国际交通技术创新与应用大会暨国际交通基础设施建设与养护技术大会论文集
分类号: U491.14
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