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城市道路短期交通流的季节ARIMA模型预测研究
| 题名： | 城市道路短期交通流的季节ARIMA模型预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Sun Xianghai 孙湘海 Liu Tanqiu 刘潭秋 |
| 作者单位： | School of Traffic and Transportation, hangs ha University of Science & Technology, hangsha 410076, hina 长沙理工大学交通运输学院 长沙,410076 Post - octor Work Station of Mathematics, entral South University, hangsha 410075, hina 中南大学数学博士后流动站 长沙,410075;长沙理工大学经济学院 长沙,410076 4 |
| 关键词： | 交通量预测 周期特性 数值分析 季节ARIMA模型 |
| 摘要： | 季节平滑过渡求和自回归(ARIMA)模型是短期交通流预测的一种重要时间序列模型。本文以城市道路短期交通特征为基础，提出在季节ARIMA模型预测中还应该考虑交通流日周期性特征，以提高模型的预测能力。研究结果显示，虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的季节ARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的季节ARIMA模型好，但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的季节ARIMA模型表现差。 |
| 会议日期： | 200710 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2007-09-30 |
| 母体文献： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.14 |
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