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基于ZigBee的高速公路雾区车辆信息采集的研究
| 论文题名： | 基于ZigBee的高速公路雾区车辆信息采集的研究 |
| 关键词： | 物联网;ZigBee技术;公路雾区;无线通信;车辆信息采集 |
| 摘要： | 我国的高速公路大部分分布在东南沿海发达地区，受到地区的气候影响比较严重，因浓雾造成的交通事故日益增多。据目前的现状，还没有一套完整的，系统的，可靠的雾区交通控制系统。针对这个问题提出了基于ZigBee的高速公路雾区车辆信息采集的研究。 物联网技术被称为信息产业的第三次浪潮，关键技术是无线传感器网络，ZigBee技术的开发成本低、功耗低以及结构简单的特点使之在众多无线网络中具有很大的优势。Zigbee的单个路由节点理论上可容纳254个子节点，从而可以大规模组网，采用的免冲突多载波信道接入方式，可以有效的避免了无线电载波之间的数据冲突，从而保证了数据传输的可靠性。本文采用ZigBee技术来组建高速公路雾区车辆信息采集系统，通过对传感器采集的数据进行自动上传和无线传输，克服了传统车辆信息检测系统布线复杂、不易管理、受道路交通因素影响较大等缺点，从而极大方便了监控中心对车辆的实时监测，提高了系统的智能化和自动化。 本文采用模块化的设计思路，分别完成了以磁阻传感器、地震动传感器、能见度观测仪为感知元件的系统终端节点模块，中心节点模块以及节点供电模块的硬件设计。在系统软件方面采用IAR的嵌入式设计环境，详细介绍了ZigBee的组网以及数据传输的流程。对采集到的电压信号进行了改进的算法处理，分别设计了车辆行驶方向的判别、车辆速度的估计以及车辆有无的判别算法，并设计了以LabVIEW为工具的上位机可视化界面，从而方便了监测人员对数据的可视化查询。 |
| 作者： | 疏中凡 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 李振璧 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 安徽理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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