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基于非线性跟驰模型的交通混沌及其预测研究
| 题名： | 基于非线性跟驰模型的交通混沌及其预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 傅惠 徐建闽 |
| 作者单位： | 华南理工大学交通学院,广州 510640 |
| 关键词： | 跟驰模型 交通预测 神经网络 交通混沌 预测算法 径向基函数 |
| 摘要： | 研究基于非线性跟驰模型(GM模型)的交通混沌现象和交通混沌识别方法，并用神经网络方法进行混沌预测实验。交通混沌是—个前沿性交叉领域，其中混沌识别及混沌预测是当前交通混沌研究的热点内容。为研究交通流中的混沌现象，由非线性跟驰模型产生仿真交通流；通过对车辆间的车头间距进行混沌识别分析，证实了处于跟驰状态中的前后车辆之间存在混沌运动；结合神经网络在逼近非线性函数上的优势，设计RBF(径向基函数)神经网络进行混沌预测。实验表明该网络能对跟驰车辆问的混沌运动进行有效预测，本文提出的交通混沌预测算法可以推广应用于实际交通流的混沌行为预测。 |
| 会议日期： | 20050625 |
| 会议举办地点： | 西安 |
| 会议名称： | 第五届交通运输领域国际学术会议 |
| 出版日期： | 2005-06-25 |
| 母体文献： | 第五届交通运输领域国际学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.14 TP183 |
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