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基于多层前向神经网络的提高铁路客运量预测精度的研究
| 题名： | 基于多层前向神经网络的提高铁路客运量预测精度的研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 覃频频 晏启鹏 黄大明 |
| 作者单位： | 西南交通大学 交通运输学院,四川 成都 610031;广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004 西南交通大学 交通运输学院,四川 成都 610031 广西大学 机械工程学院,广西 南宁 530004 |
| 关键词： | 铁路运输 客运量 预测技术 神经网络 预测精度 |
| 摘要： | 分析传统铁路客运量预测技术的不足，在提出的铁路客运量预测函数的基础上，建立基于反向误差算法的多层前向神经网络预测模型进行铁路客运量的预测。研究结果表明，误差反向算法的多层前向神经网络比误差修正算法的神经网络、多元回归模型和时间序列模型的预测精度高。 |
| 会议日期： | 20050818 |
| 会议举办地点： | 辽宁大连 |
| 会议名称： | 第六届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2005-08-18 |
| 母体文献： | 第六届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U492.413 TP183 |
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