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车辆图像的自适应多阈值分割方法研究
| 题名： | 车辆图像的自适应多阈值分割方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭琪超 曹力 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 民航学院,江苏 南京 210016 |
| 关键词： | 交通监测 车辆图像 图像处理 图像分割 |
| 摘要： | 本文针对图像处理中车型图像背景分割问题，在分析对比传统的最大类间方差法的基础上，提出了一种自适应阈值分割方法。将原图像划分为若干子块，对每个子块利用最佳阈值的方法进行分割。实验表明，提出的方法简便易行，具有较好的鲁棒性和适应性；在完整、有效地分割图像的同时，能够保留原始图像中的大量细节信患，对复杂背景图像的分割处理效果满意。 |
| 会议日期： | 20050818 |
| 会议举办地点： | 辽宁大连 |
| 会议名称： | 第六届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2005-08-18 |
| 母体文献： | 第六届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.116 TN911.73 |
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