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原文传递 一种改进的用于裂缝图像分割的Otsu方法
题名: 一种改进的用于裂缝图像分割的Otsu方法
正文语种: 中文
作者: 朱鑫 漆泰岳 王睿 李涛
作者单位: 西南交通大学 交通隧道工程教育部重点实验室,成都610031;中铁工程设计咨讯集团有限公司郑州设计院,郑州45000;西南交通大学土木工程学院,成都610031 西南交通大学 交通隧道工程教育部重点实验室,成都610031;西南交通大学土木工程学院,成都610031
关键词: 裂缝图像 Ostu最大类间方差 阈值分割
摘要:   裂缝是隧道衬砌最常见的病害之一,基于近几年快速发展的工程检测系统与图像处理算法的研究,提出了一种CCD相机的衬砌裂缝快速检测系统采集裂缝图像。在提取裂缝特征之前,需要将裂缝区域与图像背景分离。采用Otsu法进行分割处理,然而传统的Otsu方法对裂缝区域过小的图像易产生欠分割;对背景不单一或光照度不均匀的裂缝图像易造成过分割的情况。根据Ostu方法分割特点对该方法进行改进,以达到更好的裂缝图像分割效果,从而为实现隧道裂缝的快速检测埋下基础。
会议日期: 20170424
会议举办地点: 重庆
会议名称: 2017年全国公路隧道学术年会
出版日期: 0424-01-20
母体文献: 2017年全国公路隧道学术年会 论文集
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