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基于集卡到达信息的码头堆场提箱翻箱率优化研究
| 论文题名： | 基于集卡到达信息的码头堆场提箱翻箱率优化研究 |
| 关键词： | 集装箱运输;码头堆场;堆存策略;启发式算法;集卡到达信息 |
| 摘要： | 随着经济全球化的不断深化，加快了各种资源在全球范围内的流动与共享，集装箱海运凭借着运量大、效率高、成本低的优势成为全球资源流动的支撑，带动了集装箱运输量的快速增长。在当前的码头系统作业中堆场已成为主要的瓶颈，而堆场翻箱率又是影响港口服务质量的重要指标，翻箱率的高低不仅影响着码头装卸效率，也增加了码头运营成本。目前，我国大多数集装箱码头面临着翻箱率偏高的问题，缓解翻箱问题已成为集装箱码头经营管理的头等大事。 本文首先根据集装箱堆场的实际情况，提出了先进的堆场翻箱启发式算法，通过计算机的模拟仿真，分析在不同的集卡到达信息质量以及不同的堆场贝位结构下，集卡到达信息对于堆场提箱过程中翻箱率产生的影响。 其次详细研讨了集卡到达信息对于集卡和场桥系统效率的影响。通过采用简单的集卡到达信息规则来降低集装箱堆场的翻箱作业量，用排队模型来模拟堆场场桥和集卡之间的相互关系，并且用集卡到达信息质量、集装箱箱区贝位结构等指标进行模型评估。 其结果表明在不同的集卡到达信息条件和贝位结构下，使用文中提出的翻箱启发式算法可以有效的减少码头堆场的翻箱量，而如果知道即将到达的集卡车组信息就可以大幅度降低翻箱作业，在码头采用实时更新的集卡到达信息条件下，可以降低对集卡到达信息量的需求。 |
| 作者： | 孙健 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 靳志宏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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