原文传递
适于动态导航系统的城市道路交通状态判别
| 题名： | 适于动态导航系统的城市道路交通状态判别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 傅惠 赵丽红 胡刚 许伦辉 张建栋 |
| 作者单位： | 广东工业大学,广州,510060 华南理工大学,广州,510640 |
| 关键词： | 城市道路交通 交通状态判别 动态导航系统 灰关联熵 BP神经网络 |
| 摘要： | 城市道路交通状态判别是动态导航系统中的关键技术之一,文章从城市道路交通流系统的高度复杂性特点出发,提出了一种基于神经网络的城市道路交通状态判别方法.首先,利用灰关联熵分析方法选取交通状态的关键性特征指标；然后,建立交通状态判别的神经网络模型并利用实测数据对其进行离线训练；最后,应用训练后的神经网络进行城市道路交通状态在线判别.实验表明,用于城市快速路的交通流状态判别方法效果良好. |
| 会议日期： | 20081219 |
| 会议举办地点： | 武汉 |
| 会议名称： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2008-12-19 |
| 母体文献： | 第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.116 TP183 |
检索历史
应用推荐
