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原文传递 基于FCD的城市道路交通状态判别与车辆动态导航
题名: 基于FCD的城市道路交通状态判别与车辆动态导航
正文语种: 中文
作者: 胡金星 刘允才
作者单位: 长江计算机(集团)公司 上海 200001 上海交通大学电子信息学院 上海 200030
关键词: 智能交通系统 移动车辆数据 交通状态判别 车辆动态导航 最佳路径规划
摘要: 道路交通判别是城市智能交通信息平台的核心,是进行交通诱导达到交通流在城市路网中的合理分配的基础,是解决大中城市交通拥挤、改善交通安全、缓解环境污染的最佳途径之一。目前,一些城市都已经或正在建立出租、公交等车辆的GPS监控调度管理系统,如何充分利用这些大量、实时的移动车辆数据(Floating CarData,FCD)进行城市道路交通状态判别,是当前ITS领域的一个应用研究热点,具有极高的应用价值。 本文给出了基于FCD的城市道路交通状态判别系统总体架构,对其中的关键技术及其实现方法进行了论述,如GPS地图匹配、路段平均速度估计、交通信息融合处理、道路动态分段、交通信息发布等,实现了基于FCD的城市道路交通状态判别系统,该系统同时提供基于道路交通状态的最佳路径规划服务,通过与车辆导航终端系统的无线连接,实现车辆动态导航。
会议日期: 20070628
会议举办地点: 福州
会议名称: 2007中国“数字交通”创新与发展论坛
出版日期: 2007-06-28
母体文献: 2007中国“数字交通”创新与发展论坛论文集
分类号: U491.116 U495
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