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基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测
| 题名： | 基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 贠天鹂 李淑庆 高为 |
| 作者单位： | 重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074 |
| 关键词： | 交通量预测 高速公路 过程神经元网络 遗传算法 |
| 摘要： | 高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用.针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度. |
| 会议日期： | 201010 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会 |
| 出版日期： | 2010-09-30 |
| 母体文献： | 2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.112 |
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