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基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测
| 题名： | 基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郗伟杰 李东辉 |
| 作者单位： | 大连交通大学电气信息工程学院 大连交通大学电气工程教研室 |
| 关键词： | 接触网 磨耗预测 BP神经网络 遗传算法 |
| 摘要： | 针对接触网磨耗问题,构建利用遗传算法改进的BP神经网络模型进行接触网磨耗预测,将接触压力、列车速度、导线高度、拉出值、电压、列车频次求取均值与方差作为神经网络的输入,接触网平均磨耗量作为输出,通过Matlab编程建立神经网络模型,并通过运用遗传算法的全局搜索优势改进权值和阈值,补偿局部极值缺陷. |
| 会议日期： | 20191208 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 高铁运行十年电气化技术创新暨中国铁道学会电气化委员会2019年度学术交流会 |
| 出版日期： | 2019-12-08 |
| 母体文献： | 高铁运行十年电气化技术创新暨中国铁道学会电气化委员会2019年度学术交流会论文集 |
| 分类号： | U226.54 |
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