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基于双优化算法的BP神经网络安保工程实施效果预测研究
| 题名： | 基于双优化算法的BP神经网络安保工程实施效果预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 尹相君 邵春福 |
| 作者单位： | 北京交通大学交通运输学院,北京,100044 |
| 关键词： | BP神经网络 优化算法 事故黑点 预测 道路交通事故 |
| 摘要： | 道路交通事故的发生受多种因素的影响,它们之间呈复杂的非线性关系.本文比较了各种BP神经网络的优化算法,选取两种最典型的优化方法:L-M算法和自适应学习率法,进行双算法训练,训练出的网络能够反映事故与其影响因素之间的关系,最后用训练的网络来预测安保工程实施的效果. |
| 会议日期： | 20040427 |
| 会议举办地点： | 重庆 |
| 会议名称： | 2004国际公路安全研讨会 |
| 出版日期： | 2004-04-27 |
| 母体文献： | 国际公路安全研讨会论文集 |
| 分类号： | U491.31 TP183 |
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