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原文传递 基于面部表情特征的疲劳状态识别方法研究
题名: 基于面部表情特征的疲劳状态识别方法研究
正文语种: 中文
作者: 马添翼 成波
作者单位: 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084
关键词: 疲劳驾驶 面部表情特征 疲劳检测 疲劳状态识别
摘要: 本文研究了基于而部表情特征的疲劳状态识别方法。从人脸疲劳表情特征及其表情的生理学机理出发,挖掘人在疲劳状态下的表情特征,并将定性的表情特征量化,提取出一组可定量描述疲劳表情特征的指标参数。通过实验分析和验证,从中筛选得到4个可明确表征人脸表情的特征指标。在上述研究的基础建立了基于典型判别方稃的判别算法,经验证疲劳状态识别精度达到93%。
会议日期: 20100825
会议举办地点: 重庆
会议名称: 2010中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十三届汽车安全技术年会
出版日期: 2010-08-25
母体文献: 2010中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十三届汽车安全技术年会论文集
分类号: U471.1 U491.254
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