题名: | 基于小波提升框架的交通目标检测与跟踪 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 杨珺 史忠科 |
作者单位: | 西北工业大学,陕西西安,710072 |
关键词: | 交通 图像处理 小波 目标检测 目标跟踪 |
摘要: | 交通图像分析是智能交通领域的关键技术之一。为实现复杂交通场景中的多目标检测与跟踪,本文设计了一种结合小波提升框架和KLT特征点跟踪的多运动目标检测与跟踪算法。对序列图像中相邻两帧图像的融合图像进行小波提升变换,求取水平和垂直方向上的小波能量,通过合理阈值二值化小波能量矩阵,再利用贴标签方法检测出运动目标;利用KLT 特征点集合代表目标,通过跟踪后的特征点集合与目标检测区域的相互关联,实现多目标的跟踪。实验结果表明了所提算法的有效性。 |
会议日期: | 20110630 |
会议举办地点: | 武汉 |
会议名称: | 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会 |
出版日期: | 2011-06-30 |
母体文献: | 第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集 |
分类号: | U491.116 U495 |