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基于自校正Kalman滤波的交通量短时预测模型
| 题名： | 基于自校正Kalman滤波的交通量短时预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Hu Xiaojian 胡晓健 Wang Wei 王炜 Lu Jian 陆建 |
| 作者单位： | Southeast University, Key Lab for Traffic Planning and Management Nanjing, 210096 东南大学交通规划与管理江苏省重点实验室 江苏南京,210096 |
| 关键词： | 交通预测 Kalman滤波 模型模拟 数值分析 |
| 摘要： | 城市道路交通量的实时预测是交通流诱导系统技术的基础。本文提出了基于自校正Kalman滤波的交通流短时预测模型，用于预测具有非线性、高随机性变化特性的短时交通量。该模型以Kalman滤波理论为基础，根据交通量短时预测的残差统计特性以及预测交通量与测量交通量之间的相关性分析，调整Kalman滤波算法参数，提高对城市道路交通量短时变化的预测精度。通过仿真，并与其他算法对比，表明该模型对城市道路交通量短时预测的有效性。 |
| 会议日期： | 200710 |
| 会议举办地点： | 天津 |
| 会议名称： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议 |
| 出版日期： | 2007-09-30 |
| 母体文献： | 第七届全国交通运输领域青年学术会议论文集 |
| 分类号： | U491.14 |
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