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原文传递 基于改进型CTM模型的道路交通量预测
题名: 基于改进型CTM模型的道路交通量预测
正文语种: 中文
作者: SHENG Hui 盛慧 WANG Wei 王炜 HU Xiao-jian 胡晓健
作者单位: Southeast University Transportation ollege,Nanjing,210096 东南大学交通学院,江苏南京210096
关键词: 智能交通 道路交通量预测 改进型元胞传输模型 仿真分析
摘要:   准确的道路交通预测是智能交通控制的可靠保障。为了提高道路交通预测能力,基于元胞传输模型(CTM模型),提出改进型CTM模型。改进型CTM模型通过引入元胞长度参数,分别建立单路段、路段汇聚、路段分流等元胞传输表达式。改进型CTM模型克服了CTM模型需要所有元胞必须统一长度的不足,提高了模型在不同长度道路中应用的适应性。仿真结果表明改进型CTM模型能够满足城市道路交通流预测要求。
会议日期: 200912
会议举办地点: 深圳
会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛
出版日期: 2009-11-30
母体文献: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛论文集
分类号: U491.14 U495
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