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基于遗传算法的氢发动机优化控制研究
| 题名： | 基于遗传算法的氢发动机优化控制研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨振中 王丽君 李士雷 裴普成 |
| 作者单位： | 华北水利水电学院机械学院,河南郑州 450011 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084 |
| 关键词： | 氢燃料发动机 Pareto秩 决策偏好 多目标优化控制 遗传算法 排放特性 |
| 摘要： | 建立了氢发动机动力性、经济性及排放特性与发动机运转参数间的优化控制模型，并通过Pareto秩与决策偏好相结合的多目标优化算法，在寻优过程中使多个目标的优化过程并行进行，实现了解的Pareto最优性，并使解向决策偏好的方向收敛，提高了收敛速度；同时通过加权函数实现了决策偏好随氢发动机运转工况的动态调整，从而将分变量、分目标、分工况的控制统一为单目标的集成优化控制技术。为解决氢燃料发动机优化目标的多样化和复杂化控制问题，以及进一步提高控制精度开辟了新途径。 |
| 会议日期： | 20091221 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2009北京汽车工程学会学术年会 |
| 出版日期： | 2009-12-21 |
| 母体文献： | 2009北京汽车工程学会学术年会论文集 |
| 分类号： | U464.174 TP273.2 |
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