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原文传递 基于车辆底部阴影和Haar特征的一种车辆图像联合识别系统
题名: 基于车辆底部阴影和Haar特征的一种车辆图像联合识别系统
正文语种: 中文
作者: 姚远 罗逍 张金换
作者单位: 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084
关键词: 车辆底部阴影 Haar特征 辆图像联合识别系统 车载处理器
摘要:   随着车载处理器性能的提高,车载图像处理系统也得到越来越广泛的应用。本文基于openCV图像处理库,搭建了一个车辆图像识别系统.该系统首先利用图像中车辆底部阴影确定图像中可能存在车辆的区域,再在这些区域用Haar特征分类器对车辆进行检索,确认之前的假设是否成立.因为减少了用分类器检索的图像范围,系统的实时性得到了保障.经试验验证,系统的识别率达到88.8%,实时性也较好。
会议日期: 20120822
会议举办地点: 安徽芜湖
会议名称: 2012中国汽车工程学会第十五届汽车安全技术学术会议
出版日期: 2012-08-22
母体文献: 2012中国汽车工程学会第十五届汽车安全技术学术会议论文集
分类号: U463.6 TP391.41
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