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隧道位移时间序列预测的高斯过程模型与应用
| 题名： | 隧道位移时间序列预测的高斯过程模型与应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Zhou Ye 周烨 Liu ao-guo 刘保国 Xu Chong 徐冲 |
| 作者单位： | School of ivil Engineering and rchitecture,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044; hina Rrilway 19 Bureau Group o.,LT ,Beijing 1000176 北京交通大学 土木建筑工程学院,北京 100044;中铁十九局集团有限公司,北京 100176 School of ivil Engineering and rchitecture,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044 北京交通大学 土木建筑工程学院,北京 100044 4 |
| 关键词： | 隧道工程 围岩监测 高斯过程模型 位移时序分析 |
| 摘要： | 结合时间序列分析理论，提出一种基于高斯过程隧道位移时序预测新方法.与支持向量回归(SVR)相比，该方法有容易实现、超参数可自适应获取及预测输出具有概率意义等优点.通过分析不同类型Mercer核的性质，在高斯过程模型下分别采用稳态高斯核和非稳态神经元两种不同核函数对某隧道的位移监测样本进行学习预测，并结合支持向量回归方法给出了在时序预测问题上的应用和对比分析.结果表明：非稳态神经元核函数的拟舍及预测性能均优于高斯核，平均预测相对误差仅为1.37％，能更好的适应复杂非线性时序分析，可作为隧道信息化施工的一种辅助工具. |
| 会议日期： | 200910 |
| 会议举办地点： | 长沙 |
| 会议名称： | 2009全国土木工程博士生学术论坛 |
| 出版日期： | 2009-09-30 |
| 母体文献： | 2009全国土木工程博士生学术论坛论文集 |
| 分类号： | U451.2 |
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