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原文传递 基于分形原理的时间序列分析及预测研究
题名: 基于分形原理的时间序列分析及预测研究
正文语种: 中文
作者: 邱华旭 黄张裕 郑建雷 魏锦德
作者单位: 河海大学地球科学与工程学院,南京 210098
关键词: 分形原理 时间序列 饱和关联维数法 变标度极差分析 累加和变换
摘要:   引入分形原理分析时间序列问题.运用数组存储代替重复计算的方式改进饱和关联维数法,当时间序列样本数据为100时,改进饱和关联维数法的运行时间比改进前缩短了61倍,程序的运算步骤有效简化,且计算出的关联维为1.415 6,证明该时间序列具有分形特征.用变标度极差分析法求时间序列的Hurst指数,结果为0.907 4,说明该序列具有持续效应.用累加和变换法建立短时间序列的分形预测模型,建立的模型预测后一期数据的残差最大绝对值都小于1 mm.实验结果表明:使用分形原理可有效描述时间序列的有关特征,且分形预测模型为短时间序列的预测问题提供了一种新方法.
会议日期: 20131115
会议举办地点: 南京
会议名称: 第六届全国交通工程测量学术研讨会
出版日期: 2013-11-15
母体文献: 第六届全国交通工程测量学术研讨会论文集
分类号: P208
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