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原文传递 基于单亲遗传算法的机场停机位指派鲁棒优化研究
题名: 基于单亲遗传算法的机场停机位指派鲁棒优化研究
正文语种: 中文
作者: 吴桐水 王秀萍
作者单位: 中国民航大学经济与管理学院,天津,300300
关键词: Gate assignment problem (GAP) Robust optimization Partheno-Genetic Algorithm(PGA)
摘要: 为探索机场停机位指派问题有效合理的解决方法,本文提出了鲁棒优化方法.该方法尝试既满足机场稀有资源停机位的充分使用的要求,又保证航班在停机位发冲突的可能性尽可能小,从而寻找在航班计划不确定的情况下最具鲁棒性的机场停机位指派计划.我们建立了该问题的多目标优化模型,采用单亲遗传算法进行求解,结果表明该方法得出的优化结果具有更强的鲁棒性.
会议日期: 20091030
会议举办地点: 上海
会议名称: 第八届全国交通运输领域青年学术会议
出版日期: 2009-10-30
母体文献: 第八届全国交通运输领域青年学术会议论文集
分类号: V35 TH1
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