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智能安全行车电脑软件的研究与实现
| 论文题名： | 智能安全行车电脑软件的研究与实现 |
| 关键词： | 全球定位系统;图像识别;疲劳状态监测;安全行车;远程传输 |
| 摘要： | 安全是汽车发展过程中永恒的课题。汽车诞生和发展的百余年来，汽车安全一直受到汽车制造企业、汽车消费者以及各国政府的普遍关注。分析世界汽车交通事故的基本规律，导致汽车交通事故的原因十分复杂，既有车辆自身的不安全性因素，也有参与交通的人的行为因素，还有公路、气象等环境因素。总而言之，人、车、环境是影响汽车行驶安全性的三大要素，这三者组成了相互制约的系统工程，必须进行全面的分析和研究，进行综合治理，从而实现汽车安全运行的目的。从汽车安全技术的着眼点来看，当代汽车的安全性分为主动安全性和被动安全性两大类。主动安全性是指汽车防止交通事故的性能;被动安全性是指在交通事故发生时汽车本身具有保护驾驶员、乘客、行人不受伤害的性能。无论是汽车消费者、汽车运营企业还是汽车制造者或者是政府，都要求未来智能汽车应该具有良好的主动安全性和被动安全性。 本课题研究的内容是通过结合GPS定位、车辆视频的图像识别、驾驶员的疲劳状态监测、安全行车综合理论、数据的远程传输等技术实现智能安全行车电脑软件的研发、完成安全辅助驾驶解决方案的综合型理论和概述。其功能包括: 1、驾驶辅助:前方交通障碍物或行人的识别，并在驾驶员没有按照躲避障碍物或行人进行驾驶的时候，提示警告; 2、倒车辅助:当驾驶员倒车的时候，进行倒车语音引导; 2、疲劳监测:当驾驶员存在疲劳驾驶的时候，提示危险; 3、违法监测:当驾驶员没有按照交通标志驾驶时，提示警告; 4、远程管理:通过远程通讯，将驾驶信息及位置信息通知交通管理总部（运输公司情况下，经常需要使用）。 这些驾驶辅助的功能是未来车辆管理的趋势，也是高效、低成本运营的要求。 本课题在深入研究相关基础理论、行车电脑软件开发方法论的基础上，进行了需求调研、模块设计、数据库设计、测试方法、测试数据和测试结果。 |
| 作者： | 郭志帅 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 韩东红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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