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基于弗罗斯特自适应算法的近场声源识别研究
| 题名： | 基于弗罗斯特自适应算法的近场声源识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | Liu Yaoguang 刘耀光 Shan Yingchun 单颖春 |
| 作者单位： | School of Transportation Science&Engineering,Beihang University 北京航空航天大学交通科学与工程学院 |
| 关键词： | 声源识别 目标信号 自适应算法 波束形成 |
| 摘要： | 本文针对经典声源定位方法一延时累加波束形成方法，分析了其固有缺点，并在延时累加波束形成的基础上把硬约束自适应算法（弗罗斯特自适应算法）应用于近场声源定位中。通过算例对该方法与传统延时累加波束形成方法进行了比较，证明该方法比传统方法具有更高的识别能力与识别精度。 |
| 会议日期： | 200910 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 2009中国汽车工程学会年会 |
| 出版日期： | 2009-09-30 |
| 母体文献： | 2009中国汽车工程学会年会论文集 |
| 分类号： | TB535 |
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